事例＋演習で学ぶ機械学習 ビジネスを支えるデータ活用のしくみ [ 速水 悟 ]

ビジネスを支えるデータ活用のしくみ 速水 悟 森北出版データマイニング　テキストマイニング　ニューラルネットワーク　機械学習　ソーシャルネットワーク ジレイプラスエンシュウデマナブキカイガクシュウ ハヤミズサトル 発行年月：2016年04月27日 予約締切日：2016年04月26日 ページ数：224p サイズ：単行本 ISBN：9784627880214 速水悟（ハヤミサトル） 1981年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。通商産業省工業技術院電子技術総合研究所（現、国立研究開発法人産業技術総合研究所）。1989年カーネギーメロン大学客員研究員。1994年フランス国立科学研究院機械情報学研究所客員研究員。2002年岐阜大学工学部教授。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　ネット時代のデータ活用／第2章　データマイニングと機械学習／第3章　識別：線形識別とその発展形／第4章　予測：線形回帰とニューラルネットワーク／第5章　決定木／第6章　テキストマイニングと評判分析／第7章　推薦システム／第8章　ソーシャルネットワークの分析／第9章　検索連動広告 「部屋の賃料の予測」「顧客の分類」といった身近な話題を用いて、線形識別や決定木などの基本的な手法について解説します。「Netflixによる映画の評価予測コンテスト」「Suicaやクレジットカードの使用履歴からどの程度個人の特定ができるか」など、機械学習とかかわりの深い研究やビジネスの事例について紹介します。Amazonなどで利用されている、「購入履歴から個人の好みを判断し、商品を紹介するシステム」「検索に連動したWeb広告」のしくみについて、章を割いて詳しく解説します。 本 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 マーケティング・セールス 広告・宣伝