パターン認識 基礎と応用【電子書籍】[ Fouad Sabry ]

＜p＞＜strong＞パターン認識とは＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞データ内のパターンと規則性を自動的に認識するプロセスは、パターン認識として知られています。 統計データ分析、信号処理、画像分析、情報検索、バイオインフォマティクス、データ圧縮、コンピューター グラフィックス、機械学習などは、その使用から恩恵を受けることができる分野のほんの一部です。 パターン認識は統計と工学の分野から始まりました。 いくつかの現代的なパターン認識方法には機械学習の使用が含まれており、これは膨大なデータの利用可能性の増加とより豊富なコンピューティング能力によって可能になっています。 これらの取り組みはいずれも、同じアプリケーション分野の 2 つの側面であると考えられます。これらの活動はいずれも、過去数十年にわたって大幅な発展を遂げてきました。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞どのようなメリットがあるか＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞(I) 次のトピックに関する洞察と検証:＜/p＞ ＜p＞第 1 章: パターン認識＜/p＞ ＜p＞第 2 章: 教師あり学習＜/p＞ ＜p＞第 3 章: 線形分類器＜/p＞ ＜p＞第 4 章: パーセプトロン＜/p＞ ＜p＞第 5 章: ガウス過程＜/p＞ ＜p＞第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム＜/p＞ ＜p＞第 7 章: 一般化線形モデル＜/p＞ ＜p＞第 8 章: 統計的学習理論＜/p＞ ＜p＞第 9 章: カーネル法＜/p＞ ＜p＞第 10 章: 確率的分類＜/p＞ ＜p＞(II) パターン認識に関する一般のよくある質問に答える。＜/p＞ ＜p＞(III) 多くの分野でのパターン認識の使用例の実例。＜/p＞ ＜p＞(IV) 17 の付録 パターン認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞本書の対象者＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類のパターン認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。